Güçlü Bir İstatistik Analizi Bölümü Ne Yapmalı?
Güçlü bir istatistik analizi bölümü, çalışmada kullanılan istatistiksel testleri yalnızca listelememelidir. Okuyucuların, hakemlerin ve editörlerin verilerin nasıl işlendiğini, belirli yöntemlerin neden seçildiğini ve sonuçların ne kadar güvenilir olduğunu anlayabilmesi için analitik stratejiyi açık biçimde açıklamalıdır.
Veri özetlemesiyle başlayın
Bölüm, verilerin nasıl özetlendiğini anlatarak başlamalıdır. Sürekli değişkenler dağılıma bağlı olarak ortalama ve standart sapma veya medyan ve çeyrekler arası aralık ile raporlanmalıdır. Kategorik değişkenler sayı ve yüzde olarak sunulmalıdır.
Birincil sonuç ve ana maruziyeti tanımlayın
Ardından birincil sonuç ile ana maruziyet veya öngörücü değişken net biçimde tanımlanmalıdır. Bu, okuyucunun çalışmanın tam olarak hangi ilişkiyi test ettiğini anlamasına yardımcı olur.
Testleri veri türüne uygun seçin
İstatistiksel testler veri türüne uygun olmalıdır. Örneğin kategorik değişkenler için ki-kare testleri, sürekli değişkenler için t testleri veya parametrik olmayan alternatifler gerekebilir. Güçlü bir bölüm ayrıca kullanılan ana modeli de açıklar: doğrusal regresyon, lojistik regresyon, Cox regresyonu veya uygun başka bir model.
Ayarlama değişkenlerini belirtin
İyi istatistik yazımı ayarlama değişkenlerini de içerir. Bunlar modele dahil edilen karıştırıcılar veya kovaryatlardır; yaş, cinsiyet, başlangıç şiddeti, komorbiditeler veya klinik açıdan ilgili diğer faktörler gibi.
Eksik veri, duyarlılık ve alt grupları ele alın
Eksiksiz bir istatistik analizi bölümü, uygun olduğunda eksik veriyi, duyarlılık analizlerini, alt grup analizlerini ve etkileşim testlerini de kapsamalıdır. Bu ayrıntılar, sonuçların farklı varsayımlar altında ne kadar kararlı kaldığını gösterir.
Anlamlılık, yazılım ve tekrarlanabilirliği raporlayın
Son olarak bölüm, istatistiksel anlamlılık eşiğini, güven aralıklarını, kullanılan yazılımı ve kod incelemesi veya bağımsız doğrulama gibi tekrarlanabilirlik önlemlerini belirtmelidir.
Açıklamalı kontrol listesi
Güçlü bir istatistik analizi bölümü genellikle şunları kapsar:
- Veri özeti — sürekli ve kategorik değişkenlerin nasıl tanımlandığı
- Ana değişkenler — birincil sonuç ve temel maruziyetin net tanımı
- Test seçimi — yöntemlerin veri türü ve dağılıma uygunluğu
- Ana model — regresyon yaklaşımı ve ayarlama için kovaryatlar
- Varsayım kontrolü — model varsayımlarının nasıl değerlendirildiği
- Eksik veri — eksik kayıtların nasıl ele alındığı
- Duyarlılık analizi — alternatif yaklaşımlarda sonuçların sağlamlığı
- Alt gruplar / etkileşim — önceden tanımlı grup ve etkileşim testleri
- Anlamlılık ve tekrarlanabilirlik — P değerleri, güven aralıkları, yazılım, kod incelemesi
Özet
Güçlü bir istatistik analizi bölümü yalnızca hangi testlerin kullanıldığını söylemez.
Bu testlerin neden uygun olduğunu, modellerin nasıl kurulduğunu ve bulguların güvenilirliğinin nasıl kontrol edildiğini gösterir.
Daha geniş makale yapısı için makale nasıl yazılır rehberimize bakın — veya istatistik raporlama boşluklarını yakalamak için gönderim öncesi değerlendirme yaptırın.
İstatistik bölümünüzü gönderimden önce kontrol edin
Yöntem netliği, model raporlaması ve istatistiksel tutarlılık açısından hakem bakış açısıyla geri bildirim alın.
Makaleni Değerlendir